人工智能会推动企业出口清洁化吗？——来自中国微观企业的实证证据

人工智能能够推动企业出口清洁化，这一结论通过了各种稳健性检验。以下是对该结论的详细解释：

研究背景与目的

随着人工智能技术的快速发展，其在企业运营中的应用日益广泛。研究人工智能是否能够推动企业出口清洁化，以及这一推动过程是通过什么机制实现的，对于理解人工智能对企业出口行为的影响，以及为我国应对人工智能飞速发展、提升企业出口竞争力提供政策性建议和基本思路具有重要意义。

研究方法与数据

该研究通过匹配CSMAR数据库中的2001-2016年中国沪深A股上市公司数据与中国海关进出口数据，基于固定效应模型检验了人工智能技术在企业中差异化的应用水平对企业出口清洁化的影响。其中，企业出口清洁度有两个表征指标：清洁产品占企业总出口的份额与污染产品占企业总出口的份额。同时，利用同行业同群人工智能指标的平均水平作为工具变量，以排除因内生性问题而产生的影响。

研究结论

人工智能推动企业出口清洁化：研究发现，人工智能能够显著提高企业出口清洁度，即推动企业出口清洁化。这一结论在考虑了各种稳健性检验后依然成立，充分验证了基准回归结果的稳健性。

异质性检验：在异质性检验中，人工智能对企业出口清洁化的推动效应在不同行业要素密集度、不同行业污染程度、不同地区之间存在差异。例如，在东部地区，人工智能的推动效应更为显著；在污染密集型行业，人工智能的推动效应也更为明显。

作用机制：从具体作用机制来看，人工智能主要通过规模效应、生产率效应以及绿色技术创新效应三个机制推动企业出口清洁化。规模效应体现在人工智能的应用降低了企业的生产成本，使得企业能够生产更多的清洁产品；生产率效应体现在人工智能提高了企业的生产效率，使得企业能够更高效地生产清洁产品；绿色技术创新效应体现在人工智能促进了企业的绿色技术创新，提高了清洁产品的技术含量和附加值。

政策建议

基于上述实证分析结果，研究提出了以下政策建议：

把握数字机遇：加快推进人工智能技术应用和数字技术进步，以推动企业出口清洁化。

增强专业人才储备：促进技术进步，激发创新活力，为企业应用人工智能技术提供人才支持。

打造数字生态平台：带动全区域产品生产清洁化，形成绿色发展的良好氛围。