如何提升摘要的学术规范性?标点、缩写与术语使用规范

学术规范性需重视标点、缩写与术语使用，标点方面，要准确运用，避免错误影响语义；缩写应遵循学科惯例，首次出现时给出全称并注明缩写，确保读者理解；术语使用要精准统一，符合学科规范，不随意创造或误用，严格遵循这些规范，能让摘要表达更清晰准确，提升学术质量，便于读者快速把握研究核心内容。

的学术规范性需从标点符号、缩写使用和术语规范三个核心维度入手，结合学术写作的严谨性要求，形成系统化的优化策略，以下是具体规范及操作建议：

标点符号使用规范

句末标点统一性 作为独立文本，句末必须使用完整标点（句号、问号、感叹号），避免省略。
- 错误示例：本研究通过实验验证了假设的有效性
- 正确示例：本研究通过实验验证了假设的有效性。
逗号与分号的逻辑区分
- 逗号用于分隔简单并列成分或短句,分号用于分隔复杂并列结构或独立分句。
- 示例：
  - 逗号：数据采集包括问卷调查、实验观察和文献分析。
  - 分号：研究方法分为定量分析，侧重统计验证；定性分析，强调理论阐释。
引号与括号的使用场景
- 直接引用他人观点或术语时使用双引号,括号用于补充说明或注释。
- 示例：
  - 引号：根据Smith（2020）的定义，“学术规范性”是论文质量的核心指标。
  - 括号：本研究采用SPSS 26.0（IBM公司，2020）进行数据分析。
避免标点冗余
- 删除无关标点,如句首空格、多余逗号或句号。
- 错误示例：本研究, 提出了新模型.
- 正确示例：本研究提出了新模型。

首次出现时全称+缩写
- 首次提及专业术语或机构名称时,需写出全称并标注缩写，后续使用缩写。
- 示例：
  - 首次：世界卫生组织（World Health Organization, WHO）
  - 后续：WHO发布的报告指出……
避免过度缩写
- 仅对高频、公认的术语使用缩写（如DNA、AI），低频或自创缩写需避免。
- 错误示例：本研究使用NLP模型（Natural Language Processing Model）分析数据。
- 优化建议：若“NLP模型”仅出现一次，直接使用全称。
缩写一致性
- 同一术语在摘要中需保持缩写形式统一,避免混用全称与缩写。
- 错误示例：本研究采用CNN（Convolutional Neural Network）模型，后续又称为卷积神经网络。
学科特定缩写规则

遵循学科惯例（如医学用ICD-10，计算机用API），避免生造缩写。

术语准确性
- 使用学科内公认术语,避免口语化或模糊表达。
- 错误示例：本研究“搞了”一个实验 → 正确示例：本研究开展了一项实验。
术语一致性
- 同一概念在摘要中需使用同一术语,避免同义替换。
- 错误示例：本研究分析数据后得出结论 → 本研究分析资料后得出结果。
- 优化建议：统一使用“数据”或“资料”。
术语来源标注
- 引用他人定义的术语时,需注明出处（作者+年份）。
- 示例：根据Johnson（2018）的“学术规范性”框架，本研究……
避免术语堆砌 需简洁，仅保留核心术语，删除冗余专业词汇。
- 错误示例：本研究采用多模态深度学习神经网络模型进行跨模态数据融合分析。
- 优化建议：本研究采用多模态深度学习模型分析跨模态数据。

结构化写作
- 遵循“背景-方法-结果-逻辑，每部分使用规范术语。
- 示例：
  - 背景：学术规范性对论文质量影响显著。
  - 方法：采用定量分析，样本量n=100。
  - 结果：规范性评分与引用量呈正相关（r=0.65, p<0.01）。
  - 提升规范性可显著提高论文影响力。
语言精炼性
- 删除冗余词（如“显然”“众所周知”），使用主动语态。
- 错误示例：本研究显然证明了…… → 正确示例：本研究证明了……
格式统一性
- 数字使用阿拉伯数字（除开头外），单位使用国际标准符号（如kg、mL）。
- 示例：
  - 错误：10公斤 → 正确：10 kg
  - 错误：two hundred → 正确：200
校对与反馈
- 完成初稿后,检查标点、缩写和术语的一致性。
- 邀请同行或导师审阅,修正潜在问题。

“我们做了个实验，用CNN模型处理图片，发现效果不错，比传统方法好很多。”

“本研究采用卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）模型进行图像处理，结果表明其性能显著优于传统方法（p<0.05）。”

通过系统化规范标点、缩写和术语使用，可显著提升摘要的学术严谨性与可读性，符合国际期刊的发表标准。