医学论文摘要关键词选取原则与方法

关键词的选取需遵循一定原则与方法，原则上，关键词要能准确反映论文核心内容，具有专指性、代表性和规范性，避免过于宽泛或生僻，方法上，可从论文标题、摘要及正文中提炼关键概念，优先选用主题词表中规范词汇，注意关键词数量适中，一般3-8个，且要涵盖研究主题、对象、方法、结果等关键要素，确保通过关键词能快速检索到论文核心信息。

的浓缩与提炼，其选取直接影响论文的检索效率、学术传播及引用率，科学、规范的关键词选择需遵循以下原则与方法：

关键词选取原则

1. 准确性原则

   • 关键词需精准反映论文的核心研究内容，避免泛化或偏离主题，研究“糖尿病肾病”时，应选择“糖尿病肾病”而非“糖尿病”或“肾病”。
   • 避免使用模糊词汇（如“研究”“分析”“探讨”）,这些词汇无法体现具体研究内容。

2. 专指性原则

   • 优先选择学科领域内专业术语或特定概念，确保关键词的学术规范性，使用“免疫检查点抑制剂”而非“抗癌药物”。
   • 避免使用口语化表达或非专业术语（如“心脏病”应替换为“冠状动脉粥样硬化性心脏病”）。

3. 全面性原则

   • 关键词需覆盖论文的主要研究对象、方法、结果及结论，研究“基于AI的肺癌早期诊断模型”时，关键词应包括“人工智能”“肺癌”“早期诊断”“深度学习”等。
   • 避免遗漏核心概念，但需控制数量（通常3-5个）,避免冗余。

4. 检索友好性原则

   • 选择数据库中高频检索词，提高论文被检索到的概率，使用“高血压”而非“血压升高”。
   • 结合医学主题词表（MeSH）或专业术语库,确保关键词的标准化。

5. 逻辑关联性原则

   关键词之间需存在逻辑关联，共同构成论文的研究框架，研究“中药治疗抑郁症的机制”时，关键词应包括“中药”“抑郁症”“神经递质”“动物实验”等。

关键词选取方法

1. 中提取 通常包含核心研究对象和方法，可直接提取关键词，标题“基于CRISPR/Cas9技术的基因编辑治疗遗传性耳聋”中，关键词可包括“CRISPR/Cas9”“基因编辑”“遗传性耳聋”。

2. 从摘要中提炼 中高频出现的专业术语或核心结论词可作为关键词，摘要提到“本研究发现，低剂量阿司匹林可降低结直肠癌复发率”，关键词可包括“阿司匹林”“结直肠癌”“复发率”。

3. 利用主题词表（MeSH）

   参考医学主题词表（Medical Subject Headings）或专业术语库，选择标准化词汇，MeSH中“心肌梗死”对应“Myocardial Infarction”，而非“心脏攻击”。

4. 结合研究方法与结果

   若研究涉及特定技术或模型，需将其纳入关键词，研究“机器学习在糖尿病预测中的应用”时，关键词应包括“机器学习”“糖尿病”“预测模型”。

5. 避免重复与冗余

   • 避免选择与标题或摘要中其他词汇重复的关键词，标题已包含“肺癌”,则无需在关键词中重复。
   • 避免使用过于宽泛的词汇（如“医学”“疾病”）,这些词汇无法精准定位论文。

6. 参考同类文献

   查阅领域内高影响力论文的关键词，借鉴其选择逻辑，研究“免疫治疗在黑色素瘤中的应用”时，可参考同类文献的关键词（如“PD-1抑制剂”“黑色素瘤”“生存率”）。

常见问题与注意事项

1. 关键词数量控制

   通常3-5个为宜,过多或过少均可能影响检索效果。

2. 避免缩写与首字母缩写

   除非缩写是领域内通用术语（如“HIV”“DNA”）,否则应使用全称。

3. 注意语言一致性

   关键词需与论文语言一致（如英文论文使用英文关键词）。

4. 动态更新术语

   关注学科发展，及时更新关键词（如“精准医疗”替代“个体化治疗”）。

示例

“基于深度学习的乳腺癌影像组学特征提取与预后预测”

关键词选取：

1. 深度学习（研究方法）
2. 乳腺癌（研究对象）
3. 影像组学（核心技术）
4. 预后预测（研究目的）

通过遵循上述原则与方法，可确保关键词的科学性、规范性和检索效率,从而提升论文的学术影响力。