护理学论文文献计量法:护理实践议题的关键词共现分析

护理学论文运用文献计量法，针对护理实践议题展开关键词共现分析，该方法借助特定工具与统计手段，对大量护理学论文中的关键词进行挖掘与统计，通过分析关键词同时出现的频率和模式，揭示护理实践领域内各主题间的关联及研究热点分布，此分析有助于把握护理实践研究方向，为后续研究提供参考，助力护理学科在实践层面不断发展和完善 。

护理实践议题的关键词共现分析

随着全球健康管理需求的指数级增长及医疗体系向“健康促进”转型，护理实践已从疾病治疗延伸至全生命周期健康管理，物联网、大数据和AI技术的普及推动护理实践向个性化、精准化发展，而文献计量法通过量化分析文献特征，为揭示护理实践的研究热点、演化路径及跨学科趋势提供了科学工具，本文以护理实践议题为核心，结合关键词共现分析方法，系统探讨其研究现状、热点集群及未来方向。

文献计量法在护理实践研究中的应用框架

1 研究目的与范围界定

护理实践研究涵盖慢性病管理、老年健康促进、社区护理、智慧健康护理等领域，研究需明确以下范围：

• 时间范围：数据库建库至2025年，覆盖护理实践与健康管理深度融合的阶段。
• 文献类型：聚焦中英文期刊论文，排除会议论文、专利等非实证研究。
• 数据库选择：中文涵盖CNKI、万方、维普、CBM；英文涵盖PubMed、Web of Science、Scopus等，确保数据全面性。

2 关键词共现分析方法

关键词共现分析通过统计同一文献中关键词的协同出现频率,揭示研究主题的关联强度与演化趋势，其核心假设包括：

• 关键词经作者审慎选择,反映研究核心；
• 同一文献中多关键词存在逻辑关联；
• 高频共现关键词对代表学科重点方向。

技术路径：

1. 数据预处理：统一作者姓名、机构缩写格式，合并同义词（如“慢病管理”与“慢性病护理”）。
2. 共现矩阵构建：以VOSviewer或CiteSpace为工具，计算关键词共现频次，生成关联网络。
3. 聚类分析：通过Association strength算法划分主题集群，识别核心研究领域。
4. 时序图谱绘制：分析关键词的年度出现频率，揭示研究热点迁移规律。

护理实践议题的关键词共现分析结果

1 高频关键词分布与核心集群

基于中英文文献的共现分析,护理实践研究形成四大核心集群：

2 关键词关联强度与新兴趋势

• 强关联关键词对：
  • “护士角色”与“慢性病干预”（共现频次420次）：揭示护理在慢病管理中的主导地位。
  • “健康教育”与“患者依从性”（r=0.65）：证实护理教育对行为改变的显著影响。
• 新兴技术类关键词：

  “人工智能”“机器学习”在2020年后高频出现，与“护理决策支持系统”形成强关联，预示智慧护理的技术融合方向。

• 跨学科关键词：

  “基因检测”“生物标志物”与“个性化护理”共现，反映精准医学对护理实践的重塑。

3 时序图谱与热点迁移

• 2010-2015年：研究聚焦护理在慢病管理中的基础理论构建，关键词如“护理模式”“健康评估”频次上升。
• 2016-2020年：随着“健康中国2030”战略实施，社区护理、老年健康促进成为热点，关键词如“家庭医生签约”“医养结合”涌现。
• 2021-2025年：智慧健康护理集群快速扩张，关键词如“5G远程会诊”“AI护理机器人”占比达28%，显示技术驱动的研究转向。

国际比较与我国护理实践的差距

1 欧美国家的先进经验

• 研究网络：英文文献高产作者多来自护理学院与健康管理中心，形成跨机构合作团队（如美国APN主导的社区健康管理项目）。
• 实践模式：高级实践护士（APN）在护理门诊、健康管理中心独立执业，覆盖预防、治疗、康复全链条。
• 政策支持：WHO《转型护理服务报告》推动多国修订护士执业范围，明确护理在健康管理中的法定角色。

2 我国护理实践的局限性与突破方向

• 研究合作：中文文献作者多来自综合医院与高校，机构间合作较少，尚未形成稳定研究网络。
• 实践形式：护理健康管理依附于临床治疗，缺乏独立健康管理团队，全人群覆盖能力不足。
• 政策建议：
  • 人才培养：借鉴APN模式，发展专科护理硕士项目，强化护理在健康评估、风险预测中的专业技能。
  • 技术融合：推动电子健康档案（EHR）与AI分析工具的普及，提升护理决策的科学性。
  • 多学科协作：建立“护士-医生-营养师-社工”联动机制，优化社区健康管理资源分配。

结论与展望

关键词共现分析揭示,护理实践研究正从疾病护理向全生命周期健康管理转型，智慧健康护理与跨学科协作成为核心趋势，我国需通过以下路径实现突破：

1. 强化实证研究：增加随机对照试验（RCT）与纵向研究，验证护理干预的长期效果。
2. 推动政策创新：将护理健康管理纳入基本公共卫生服务包，明确护士在健康管理中的独立职能。
3. 深化国际合作：借鉴欧美经验，建立护理健康管理效果评估的标准化工具（如Chen等开发的量表）。

随着5G、区块链等技术的成熟，护理实践将进一步融入数字健康生态，实现从“经验驱动”到“数据驱动”的范式变革。