新闻传播学论文文献计量法新闻议题的关键词共现分析

新闻传播学论文运用文献计量法，针对新闻议题展开关键词共现分析，该方法通过统计新闻传播领域论文中关键词共同出现的频次与规律，挖掘新闻议题间的内在联系与潜在研究热点，借助此分析，可清晰呈现不同新闻议题在学术研究中的关联程度，为研究者把握学科动态、确定研究方向提供有力依据，助力深入探究新闻传播领域复杂且多元的研究格局 。

新闻传播学论文文献计量法下新闻议题的关键词共现分析

本文运用文献计量法中的关键词共现分析,对新闻传播学领域关于新闻议题的研究论文进行深入剖析，通过收集相关文献数据，构建关键词共现网络，揭示新闻议题研究中的核心主题、热点领域以及各主题之间的关联，为新闻传播学研究提供新的视角和参考，同时有助于研究者把握该领域的研究动态和发展趋势。

新闻传播学；文献计量法；新闻议题；关键词共现分析

新闻传播学作为一门研究新闻传播活动及其规律的学科,新闻议题一直是其研究的重要方面，新闻议题不仅反映了社会关注的焦点，也影响着新闻媒体的报道方向和公众的信息获取，随着信息技术的快速发展和学术研究的不断深入，新闻传播学领域关于新闻议题的研究日益丰富，文献计量法作为一种定量分析方法，能够通过对文献数据的挖掘和分析，揭示学科领域的研究热点、趋势和内在结构，关键词共现分析作为文献计量法的重要组成部分，通过分析关键词在同一文献中共同出现的频率和模式，可以挖掘出研究主题之间的关联和潜在的研究方向，运用关键词共现分析对新闻传播学论文中新闻议题的研究进行深入探讨具有重要的理论和实践意义。

研究方法与数据来源

1 研究方法

本研究采用文献计量法中的关键词共现分析,具体步骤如下：

1. 数据收集：从权威的学术数据库中检索新闻传播学领域关于新闻议题的论文，获取论文的标题、关键词等元数据。
2. 数据预处理：对收集到的关键词进行清洗和标准化处理，去除停用词、合并同义词等，以确保关键词的准确性和一致性。
3. 构建共现矩阵：统计每对关键词在同一文献中共同出现的次数，构建关键词共现矩阵。
4. 网络分析：利用社会网络分析软件，将共现矩阵转化为关键词共现网络，分析网络的结构特征，如节点度、中心性等，以揭示关键词之间的关联强度和核心主题。

2 数据来源

本研究选取中国知网（CNKI）、万方数据知识服务平台和维普资讯中文科技期刊数据库作为数据来源，以“新闻议题”为主题词，在上述数据库中检索2010 - 2023年期间发表的新闻传播学领域的期刊论文，共收集到有效论文[X]篇。

关键词共现分析结果

1 高频关键词统计

通过对收集到的论文关键词进行统计,得到高频关键词列表。“新闻报道”“媒体”“公众”“舆论”“社交媒体”“框架理论”等关键词出现频率较高，这些高频关键词反映了新闻议题研究中的核心概念和关注焦点。

2 关键词共现网络构建

将高频关键词导入社会网络分析软件,构建关键词共现网络，在网络中，节点代表关键词，节点之间的连线表示关键词在同一文献中共同出现，通过调整网络的可视化参数，可以清晰地看到关键词之间的关联关系。

3 核心主题识别

根据关键词共现网络中节点的度中心性和中介中心性等指标,识别出新闻议题研究中的核心主题，度中心性较高的关键词往往是网络中的核心节点，与其他关键词的关联较多；中介中心性较高的关键词则在信息传递和主题连接中起到重要作用，分析结果显示，“新闻报道”“媒体”“公众”等关键词具有较高的度中心性和中介中心性，是新闻议题研究的核心主题，这些核心主题相互关联，共同构成了新闻议题研究的主体框架。

4 热点领域分析

通过对关键词共现网络的聚类分析,可以将关键词划分为不同的聚类，每个聚类代表一个热点研究领域，本研究识别出以下几个热点领域：

1. 新闻报道与媒体角色：该聚类主要关注新闻媒体在新闻议题报道中的角色、报道策略和报道效果，关键词包括“新闻报道”“媒体”“报道框架”“媒体责任”等。
2. 公众参与与舆论形成：此聚类聚焦于公众在新闻议题中的参与行为、舆论的形成机制和影响因素，相关关键词有“公众”“舆论”“公众参与”“网络舆论”等。
3. 社交媒体与新闻议题传播：随着社交媒体的兴起，其在新闻议题传播中的作用日益受到关注，该聚类包含“社交媒体”“微博”“微信”“信息传播”等关键词。
4. 框架理论与新闻议题建构：框架理论为研究新闻议题的建构提供了重要的理论视角，此聚类中的关键词有“框架理论”“议题建构”“新闻框架”等。

研究结果讨论

1 核心主题的关联与互动

从关键词共现分析结果可以看出,新闻议题研究中的核心主题之间存在着密切的关联和互动。“新闻报道”作为新闻议题的主要呈现形式，与“媒体”和“公众”密切相关，媒体通过新闻报道将新闻议题传递给公众，而公众的反馈和参与又会影响媒体的报道策略和议题选择。“舆论”则是在新闻报道和公众参与的过程中形成的，反映了社会对新闻议题的集体态度和看法，研究新闻议题需要综合考虑新闻报道、媒体、公众和舆论等多个方面的因素。

2 热点领域的发展趋势

随着信息技术的不断发展和社会的变迁,新闻议题研究的热点领域也在不断演变，社交媒体的兴起使得新闻议题的传播方式和公众参与模式发生了巨大变化，社交媒体与新闻议题传播”成为当前的研究热点之一，框架理论在新闻议题建构中的应用也越来越广泛，为深入理解新闻议题的形成和发展提供了有力的理论支持，随着人工智能、大数据等新技术的进一步应用，新闻议题研究可能会更加注重数据驱动的分析方法和跨学科的研究视角。

3 对新闻传播学研究的启示

关键词共现分析为新闻传播学研究提供了新的方法和视角,通过分析关键词之间的共现关系，可以揭示学科领域的研究热点和内在结构，帮助研究者把握研究动态和发展趋势，关键词共现分析还可以发现研究中的空白点和薄弱环节，为后续的研究提供方向和思路，本研究发现目前关于新闻议题在不同文化背景下的比较研究相对较少，这为未来的研究提供了一个潜在的方向。

结论与展望

本研究运用文献计量法中的关键词共现分析,对新闻传播学领域关于新闻议题的研究论文进行了深入剖析，通过构建关键词共现网络，揭示了新闻议题研究中的核心主题、热点领域以及各主题之间的关联，研究结果表明，新闻报道、媒体、公众和舆论是新闻议题研究的核心主题，社交媒体与新闻议题传播、框架理论与新闻议题建构等是当前的研究热点领域。

本研究也存在一定的局限性,数据来源仅限于国内的学术数据库，可能无法全面反映国际上新闻议题研究的最新动态；关键词的提取和处理可能存在一定的主观性，未来的研究可以进一步拓展数据来源，结合国际学术数据库进行分析，同时采用更加客观和准确的关键词提取方法，以提高研究的准确性和可靠性，还可以结合其他研究方法，如内容分析、案例研究等，对新闻议题进行更加深入和全面的研究。

关键词共现分析为新闻传播学领域新闻议题的研究提供了一种有效的定量分析方法,有助于研究者更好地把握该领域的研究现状和发展趋势，为后续的研究和实践提供有益的参考。