网络语言论文摘要的社交媒体传播特征

网络语言论文聚焦其社交媒体传播特征，研究发现，网络语言在社交媒体中传播迅速且广泛，凭借简洁、幽默、新颖等特点吸引大量用户参与互动，其传播借助表情包、话题标签等多元形式，突破传统语言传播界限，社交媒体的强社交属性使网络语言能在群体间快速扩散，形成独特文化现象，传播中也存在语义模糊、过度娱乐化等问题，影响信息准确传达，需合理引导规范其传播。

网络语言在社交媒体中的传播特征研究摘要

网络语言作为数字化时代语言变异的典型形态，其生成与传播机制深刻反映了社交媒体的技术特性与社会文化逻辑，本研究以2010-2025年中国主流社交媒体平台为观察样本，结合语料库分析、社会网络建模及用户行为追踪方法,揭示网络语言在社交媒体中的传播特征及其社会文化动因。

传播特征的多维呈现

病毒式传播的算法驱动机制

社交媒体的推荐算法通过用户兴趣图谱实现精准推送，形成“中心-边缘”的层级传播结构，以“YYDS”“破防”等词汇为例，其传播路径呈现三阶段特征：

• 亚文化圈层孵化：初始生成于游戏、动漫等垂直社区，通过谐音、隐喻等修辞策略完成语义编码；
• 算法推荐加速扩散：平台根据用户互动数据（如点赞、转发）将内容推送至相似兴趣群体，形成“意见领袖-核心用户-普通用户”的传播链；
• 全民化渗透：当词汇使用频次突破临界点后，传统媒体与线下场景开始接纳，完成从网络用语到社会通用语的转变。

碎片化传播与符号化表达

社交媒体的移动端特性催生了网络语言的“轻量化”趋势：

• 形态创新：符号网语（如“∶-)”“orz”）通过键盘符号组合实现情感可视化，降低表达门槛；数字谐音（如“555”代指哭泣）利用语音相似性突破文字限制；
• 语义流变：旧词新义（如“绝绝子”从方言词汇演变为泛化赞美词）与缩略语（如“U1S1”代指“有一说一”）通过语境适配实现快速迭代；
• 情感强化：表情包与短视频的融合使网络语言具备“超文本”特性，如“栓Q”通过方言语音与夸张表情的叠加，强化了调侃意味。

去中心化传播中的群体认同建构

社交媒体的网状传播结构消解了传统媒体的话语垄断，网络语言成为群体身份标识的重要载体：

• 亚文化社群的语言规约：如“饭圈”通过特定词汇（如“打call”“应援”）构建排他性话语体系，强化成员归属感；
• 代际语言差异的显性化：Z世代偏好使用“yyds”“绝绝子”等新造词，而中老年群体更倾向沿用“给力”“点赞”等早期网络用语，形成代际沟通壁垒；
• 地域文化的网络化表达：方言词汇（如吴语区的“勒”代指“在”）通过社交媒体突破地域限制，成为跨文化交流的符号资本。

社会文化影响与规范路径

语言生态的双重效应

网络语言的爆发式增长丰富了汉语词汇系统，但其碎片化特征也引发了语言规范争议：

• 积极影响：网络语言通过戏谑、反讽等修辞策略解构权威话语，为公众提供了情绪宣泄渠道；
• 消极影响：部分低俗化表达（如“草泥马”）污染语言环境，算法推荐导致的“信息茧房”加剧了群体极化。

规范化管理的平衡策略

基于研究结论，提出以下建议：

• 技术治理：优化平台算法，建立网络语言分级过滤机制，对违规词汇进行动态拦截；
• 教育引导：将网络语言纳入语文教育体系，培养青少年对语言规范与创新的辩证认知；
• 文化包容：建立“动态词汇库”，对具有生命力的网络新词（如“碳足迹”“躺平”）进行标准化收录，促进语言系统的自我更新。

网络语言在社交媒体中的传播特征，本质上是技术逻辑、社会心理与文化传统交互作用的结果，其病毒式扩散、碎片化表达与群体认同建构机制，既反映了数字媒介的传播优势，也暴露了语言规范与文化安全的挑战，未来研究需进一步关注生成式AI对网络语言生成模式的影响,以及跨文化传播中的语义适配问题。