Connected Papers:可视化参考文献关联图谱

Connected Papers是一款能可视化参考文献关联图谱的工具，它可将相关学术文献以直观的图形方式呈现，通过构建关联图谱，清晰展现不同文献之间的引用、被引用等关系，用户借助该工具，能快速了解某一研究领域内文献的脉络与联系，发现关键文献及潜在研究方向，为学术研究提供有力支持，帮助研究者更高效地梳理知识体系、把握领域动态 。

Connected Papers 是一个高效的可视化参考文献关联图谱工具，通过构建论文间的关联网络，帮助科研人员快速定位核心文献、追踪研究脉络，尤其适用于文献综述、开题调研及跨学科研究。 以下是其核心功能与使用分析：

核心功能

1. 可视化关联图谱

   • 节点表示论文：每个圆圈代表一篇文献，圆圈大小与被引用次数正相关（越大引用越多），颜色深浅反映发表时间（越深越新）。
   • 连线表示关系：线条粗细表示文献相似性或引用强度，相似论文聚集形成密集区域，直观展示研究集群。
   • 交互操作：单击节点查看摘要及直达链接（DOI/arXiv/PubMed），双击节点以该论文为新起点重新生成图谱（“滚雪球”式扩展）。

2. 文献筛选与排序

   • 列表视图（List View）：支持按标题、作者、年份、引用量、相似度等排序，并可导出 .bib 文件直接导入文献管理工具（如Zotero）。
   • 时间轴排序：按“祖先文献”（被图中所有节点引用的奠基性研究）和“后代文献”（图中节点共同引用的最新综述）分类，快速定位研究起点与前沿。

3. 跨文献类型支持

   • 输入方式灵活：支持DOI、arXiv编号、论文标题、Semantic Scholar/PubMed链接、文章URL等作为检索起点。
   • 数据库覆盖广：依托Semantic Scholar数据库，涵盖多学科文献，尤其适合跨领域研究。

使用场景

1. 文献综述与开题报告

   • 通过图谱快速识别领域核心文献（高被引、中心节点论文），避免遗漏关键研究。
   • 结合“祖先文献”与“后代文献”排序，梳理研究发展脉络，明确研究空白。

2. 跨学科研究

   输入跨学科关键词（如“AI in medicine”），可视化不同领域文献的关联性，发现潜在交叉研究方向。

3. 文献管理整合

   • 与Zotero、EndNote等工具联动：通过导出 .bib 文件或直接点击链接保存文献，提升整理效率。

使用步骤

1. 输入检索信息

   • 访问官网 https://www.connectedpapers.com，输入关键词、DOI或论文标题。

2. 生成关联图谱

   点击“Build a graph”，系统自动生成文献网络图，中间为可视化图谱，左侧为文献列表，右侧为详细信息。

3. 深度探索

   • Prior works：查看被检索文献引用的背景文献（奠基性研究）。
   • Derivative works：查看引用检索文献的后续研究（最新进展）。
   • 筛选与排序：通过“Filters”按免费获取、出版年份等条件过滤，或按相关性、引用量排序。

4. 导出与引用

   • 在列表视图中全选文献,导出 .bib 文件至文献管理软件，或直接点击论文详情中的链接下载原文。

优缺点分析

替代工具对比

• Open Knowledge Maps：完全免费，但知识地图以研究领域划分，而非单篇论文关联，适合宏观领域探索。
• Research Rabbit：提供学者合作网络分析，但可视化复杂度较高，适合进阶用户。
• 文献鸟（Stork）：自动推送定制化文献，但缺乏关联图谱功能，适合日常文献跟踪。

Connected Papers 以其直观的可视化图谱和高效的文献筛选功能，成为科研人员快速掌握领域脉络的首选工具，尽管免费版存在搜索次数限制，但其核心功能已能满足多数文献调研需求，尤其适合开题阶段的核心文献定位与综述写作。