社会学论文写作模板：问卷调查与 SPSS 分析指南

摘要：本模板旨在为社会学论文写作提供全面指导，聚焦问卷调查与 SPSS 分析。详细阐述了论文各部分写作要点，包括研究背景、目的、方法、结果与讨论等，同时介绍了问卷设计、发放回收、数据录入与清理等问卷调查流程，以及利用 SPSS 进行数据描述、相关性、差异性等分析的具体步骤。通过实际案例说明，帮助社会学研究者掌握规范的论文写作与数据分析方法，提高研究质量。

关键词：社会学论文；问卷调查；SPSS 分析；写作模板

一、引言

（一）研究背景

阐述社会现象或问题在当前社会环境中的表现、发展趋势及其重要性。例如，在研究城市居民社交网络时，可提及随着互联网普及和城市化进程加快，人们的社交方式发生了巨大变化，线上社交与线下社交相互交织，这种变化对个人社会关系、社会整合等方面产生了深远影响。

（二）研究目的与意义

明确研究想要解决的具体问题，如探究城市居民社交网络的结构特征、影响因素及其对个人幸福感的作用机制。说明研究在理论层面和实践层面的意义，理论意义可体现在丰富社会学相关理论，实践意义可包括为城市社区建设、社会政策制定提供参考依据。

（三）文献综述

对国内外相关研究进行系统梳理，分析已有研究的成果与不足。例如，在社交网络研究领域，已有研究可能集中在社交网络的结构分析，但对社交网络动态变化及其影响因素的研究相对较少；或者多关注线上社交，对线上线下融合的社交模式研究不够深入。通过文献综述，明确本研究的切入点和创新点。

二、研究方法

（一）问卷调查法

1. 问卷设计

• 明确调查主题和变量：根据研究目的确定需要调查的核心概念，并将其转化为可测量的变量。例如，研究社交网络时，可将社交网络规模、社交频率、社交关系强度等作为变量。

• 设计问卷问题：问题类型包括封闭式问题（如选择题、是否题）和开放式问题。封闭式问题便于数据录入和分析，开放式问题可获取更丰富的信息。问题表述要清晰、简洁、无歧义，避免引导性问题。例如，询问社交频率时，可设计“您平均每周与朋友见面的次数是多少？”

• 问卷结构：一般包括封面信、指导语、问题和答案、编码等部分。封面信说明调查目的、调查单位、调查对象的保密性等信息，以取得调查对象的信任和配合；指导语指导调查对象如何填写问卷；问题和答案部分是问卷的核心；编码用于将问卷信息转化为计算机可识别的数据。

2. 问卷发放与回收

• 确定调查对象：根据研究目的和总体特征，采用随机抽样、分层抽样等方法确定调查对象。例如，研究城市居民社交网络，可选择不同年龄、性别、职业、收入水平的城市居民作为调查对象。

• 发放问卷：可采用线上（如问卷星、腾讯问卷）和线下（如纸质问卷）相结合的方式发放问卷。线上发放方便快捷，成本低，但可能存在样本代表性不足的问题；线下发放可保证样本的随机性和代表性，但成本较高，回收率可能较低。

• 问卷回收与筛选：回收问卷后，对问卷进行筛选，剔除无效问卷。无效问卷包括填写不完整、答案明显不合理、逻辑矛盾等问卷。

3. 数据录入与清理

• 数据录入：将问卷信息录入到 SPSS 软件中。可采用直接录入或导入电子问卷数据的方式。录入时要注意数据的准确性和完整性，对每个变量进行编码设置。

• 数据清理：检查数据中的错误和异常值，如缺失值、极端值等。对于缺失值，可根据情况采用删除、插补等方法处理；对于极端值，可进行修正或剔除。

（二）SPSS 数据分析方法

1. 数据描述分析

• 频数分析：用于描述分类变量的分布情况，如性别、职业等变量的频数和百分比。通过频数分析可以了解样本的基本特征。

• 描述性统计分析：对连续变量进行统计分析，计算均值、标准差、最小值、最大值等指标，了解变量的集中趋势和离散程度。例如，分析居民社交频率的均值和标准差，了解居民社交频率的平均水平和波动情况。

2. 相关性分析

• 皮尔逊相关分析：用于分析两个连续变量之间的线性相关关系，计算相关系数 r，取值范围在 -1 到 1 之间。r 的绝对值越接近 1，表示两个变量的相关性越强；r 为正表示正相关，r 为负表示负相关。例如，分析居民社交频率与个人幸福感之间的相关性。

• 斯皮尔曼等级相关分析：适用于分析两个变量之间的等级相关关系，当变量不满足正态分布时使用。

3. 差异性分析

• 独立样本 t 检验：用于比较两个独立样本在连续变量上的均值是否存在显著差异。例如，比较男性和女性居民在社交频率上的差异。

• 单因素方差分析：用于比较三个或三个以上独立样本在连续变量上的均值是否存在显著差异。例如，比较不同职业居民在社交网络规模上的差异。

• 卡方检验：用于分析分类变量之间的关联性。例如，分析性别与社交方式（线上/线下）之间是否存在关联。

三、研究结果

（一）样本基本特征

通过频数分析和描述性统计分析，呈现调查对象的基本信息，如性别、年龄、职业、收入水平、教育程度等变量的分布情况。例如，男性占 45%，女性占 55%；年龄主要集中在 20 - 40 岁之间等。

（二）主要变量分析结果

1. 描述性统计结果：对研究中的主要连续变量进行描述性统计分析，如社交网络规模、社交频率、个人幸福感等的均值、标准差等指标。

2. 相关性分析结果：报告主要变量之间的相关系数及显著性水平。例如，社交频率与个人幸福感之间的相关系数为 0.35，p < 0.01，表明两者之间存在显著的正相关关系。

3. 差异性分析结果：根据不同的分析方法，报告相应的统计量和显著性水平。例如，独立样本 t 检验结果显示，男性和女性在社交频率上的均值差异不显著（t = 1.23，p > 0.05）；单因素方差分析结果显示，不同职业居民在社交网络规模上存在显著差异（F = 3.56，p < 0.01）。

四、讨论

（一）结果解释

结合社会学理论和相关研究，对研究结果进行深入解释。例如，社交频率与个人幸福感呈正相关，可能是因为频繁的社交活动为个体提供了更多的社会支持、情感交流和自我实现的机会，从而提高了个人幸福感。不同职业居民在社交网络规模上存在差异，可能是由于不同职业的工作性质、社交圈子和社会资源不同导致的。

（二）与已有研究的对比

将本研究结果与已有研究进行比较，分析异同点及原因。如果本研究结果与已有研究一致，可进一步验证已有理论的合理性；如果存在差异，可探讨差异产生的原因，如研究样本、研究方法、研究环境等方面的不同。

（三）研究的局限性

客观分析本研究存在的局限性，如样本代表性的局限性、问卷设计的不足、数据分析方法的局限性等。例如，本研究样本仅选取了某个城市的居民，可能无法代表全国城市居民的总体情况；问卷中某些问题的设计可能不够完善，导致测量结果存在一定误差。

（四）研究展望

基于研究的局限性，提出未来研究的方向和建议。例如，未来可扩大研究样本范围，涵盖不同地区、不同规模的城市居民；改进问卷设计，提高测量的准确性和有效性；采用多种研究方法相结合，如结合访谈法、观察法等，深入探究社会现象背后的机制。

五、结论

总结本研究的主要发现，强调研究的重要结论和贡献。例如，本研究通过问卷调查和 SPSS 分析，揭示了城市居民社交网络的结构特征、影响因素及其与个人幸福感之间的关系，为社会学领域关于社交网络的研究提供了新的实证依据，同时也为城市社区建设和社会政策制定提供了有益的参考。

六、参考文献

按照学术规范列出论文中引用的所有参考文献，包括书籍、期刊文章、报告、网页等。参考文献的格式要符合相应的学术要求，如 APA 格式、MLA 格式等。

七、附录

（一）调查问卷

附上完整的调查问卷，以便读者了解研究的具体测量工具。

（二）数据分析代码（如有）

如果使用了特定的 SPSS 数据分析代码，可将其附在附录中，方便其他研究者复现研究过程。