地理论文文献计量法:地理分支演化关键词共现分析

地理论文文献计量法中，对地理分支演化开展关键词共现分析具有重要意义，通过该方法，能深入挖掘地理领域不同分支在发展过程中的关键主题与核心概念，借助对关键词共现情况的统计与分析，可清晰呈现各地理分支演化的脉络与趋势，揭示不同分支间的内在联系及相互影响，为地理学科的研究方向把握、知识体系构建以及学术发展动态追踪提供有力的数据支撑与理论依据 。

地理分支演化关键词共现分析

本文旨在探讨运用文献计量法中的关键词共现分析来研究地理分支的演化，首先介绍了文献计量法及关键词共现分析的基本概念和原理，接着详细阐述了如何运用该方法对地理分支演化进行分析，包括数据收集、处理以及共现网络的构建与解读，通过实际案例分析，展示了关键词共现分析在揭示地理分支发展脉络、研究热点转移以及学科交叉融合方面的有效性,为地理学科的研究和发展提供了一种新的视角和方法。

文献计量法；地理分支演化；关键词共现分析

地理学作为一门研究地球表面自然和人文现象及其相互关系的学科，具有多个分支领域，如自然地理学、人文地理学、经济地理学等，随着时代的发展和研究的深入，地理分支不断演化，新的研究热点和方向不断涌现，了解地理分支的演化过程，对于把握地理学科的发展趋势、促进学科交叉融合以及推动地理研究的创新具有重要意义。

文献计量法是一种基于文献数据的定量分析方法，通过对文献的外部特征（如作者、期刊、出版年份等）和内部特征（如关键词、主题等）进行统计分析，揭示学科的发展规律和研究热点，关键词共现分析是文献计量法中的一种重要方法，它通过分析文献中关键词同时出现的频率和模式，挖掘关键词之间的关联关系，进而揭示学科的研究主题和演化趋势,本文将探讨如何运用关键词共现分析来研究地理分支的演化。

文献计量法与关键词共现分析概述

（一）文献计量法

文献计量法是以文献体系为研究对象，采用数学、统计学等计量方法，对文献的分布结构、数量关系、变化规律和定量管理进行分析研究，进而揭示某一学科领域的发展现状和趋势，常用的文献计量指标包括文献数量、作者分布、期刊分布、引用分析等，通过这些指标的分析，可以了解学科的研究活跃度、核心作者和期刊、研究成果的影响力等信息。

（二）关键词共现分析

关键词是文献内容的浓缩和概括，能够反映文献的核心主题，关键词共现分析是指当两个或多个关键词在同一篇文献中出现时，称这些关键词之间存在共现关系，通过统计关键词共现的频率和次数，构建关键词共现网络，可以直观地展示关键词之间的关联强度和聚类情况，在共现网络中，节点代表关键词，边代表关键词之间的共现关系，边的粗细表示共现频率的高低，通过分析共现网络的结构和特征，可以挖掘学科的研究热点、主题演变以及学科之间的交叉融合情况。

运用关键词共现分析研究地理分支演化的步骤

（一）数据收集

选择合适的数据库是数据收集的关键，常用的地理学科数据库包括Web of Science、Scopus、CNKI（中国知网）等，这些数据库收录了大量的地理学科文献，涵盖了不同地理分支和研究方向，在收集数据时，需要明确研究的时间范围、地理分支范围以及文献类型等条件，可以选择过去20年内的自然地理学、人文地理学和经济地理学相关文献作为研究对象。

（二）数据预处理

收集到的原始数据可能存在一些噪声和错误，需要进行预处理,主要包括以下几个方面：

1. 关键词标准化：不同作者对同一概念可能使用不同的关键词表达，需要进行统一和标准化。“全球气候变化”和“全球气候变暖”可以统一为“全球气候变化”。
2. 去除无关关键词：一些通用词汇或与研究主题无关的关键词需要去除，以提高分析的准确性。“研究”、“方法”等词汇。
3. 词频统计：统计每个关键词在文献中出现的频率,为后续的共现分析做准备。

（三）构建关键词共现矩阵

根据预处理后的关键词数据，构建关键词共现矩阵，矩阵的行和列分别代表不同的关键词，矩阵中的元素表示对应两个关键词在同一篇文献中同时出现的次数，若关键词A和关键词B在5篇文献中同时出现,则矩阵中A行B列和B行A列的元素值均为5。

（四）构建关键词共现网络

利用共现矩阵，可以构建关键词共现网络，可以使用专业的网络分析软件，如Gephi、Ucinet等，将共现矩阵导入软件中，生成可视化的共现网络，在共现网络中，可以根据关键词的共现频率设置节点的大小和边的粗细，共现频率越高的关键词，节点越大,边越粗。

（五）分析关键词共现网络

对构建好的关键词共现网络进行分析,主要包括以下几个方面：

1. 中心性分析：计算关键词的中心性指标，如度中心性、接近中心性和中介中心性等，度中心性表示一个关键词与其他关键词共现的次数，度中心性越高的关键词，说明其在研究中的重要性越高，接近中心性衡量一个关键词到其他关键词的平均距离，接近中心性越高，说明该关键词在网络中的传播能力越强，中介中心性表示一个关键词在连接其他关键词方面的作用，中介中心性越高的关键词,说明其在学科交叉融合中起到关键作用。
2. 聚类分析：通过聚类算法，将共现网络中的关键词划分为不同的聚类，每个聚类代表一个研究主题或研究方向，分析不同聚类之间的关系,可以了解学科内部的细分领域以及它们之间的相互联系。
3. 时间序列分析：将数据按照时间顺序进行划分，分析不同时间段内关键词共现网络的变化情况，通过时间序列分析,可以揭示地理分支研究热点的转移和演化趋势。

实际案例分析

（一）研究背景

以经济地理学为例，研究过去20年（2003 - 2022年）内经济地理学领域的研究热点和演化趋势。

（二）数据收集与预处理

从Web of Science数据库中收集2003 - 2022年间经济地理学相关的文献，共收集到5000余篇文献，对收集到的文献进行关键词提取和标准化处理，去除无关关键词后,得到1000多个有效关键词。

（三）构建关键词共现网络

利用Gephi软件构建关键词共现网络，设置共现频率阈值为5次，即只有共现次数大于等于5次的关键词对才在网络中显示,生成的共现网络包含800多个节点和2000多条边。

（四）分析结果

1. 中心性分析：通过计算关键词的中心性指标，发现“区域经济”、“产业集群”、“创新”等关键词的度中心性较高，说明它们是经济地理学研究中的核心主题。“全球化”、“数字经济”等关键词的中介中心性较高,表明它们在经济地理学的不同研究主题之间起到重要的连接作用。
2. 聚类分析：将共现网络划分为多个聚类，主要包括“区域经济发展”、“产业空间布局”、“创新与经济增长”、“全球化与区域响应”等,这些聚类反映了经济地理学在不同方面的研究重点。
3. 时间序列分析：将数据按照5年为一个时间段进行划分，分析不同时间段内关键词共现网络的变化，发现早期研究主要集中在传统的区域经济和产业布局方面，随着时间的推移，研究热点逐渐向创新、数字经济、可持续发展等方向转移。

结论与展望

通过运用文献计量法中的关键词共现分析，对地理分支的演化进行了深入研究，结果表明，关键词共现分析能够有效地揭示地理分支的研究热点、主题演变以及学科之间的交叉融合情况，通过中心性分析、聚类分析和时间序列分析等方法，可以全面了解地理分支的发展脉络和趋势,为地理学科的研究和发展提供重要的参考依据。

可以进一步拓展关键词共现分析在地理学科研究中的应用，可以结合其他文献计量方法，如引用分析、作者合作网络分析等，从多个角度对地理分支的演化进行综合分析，可以运用自然语言处理等新技术，提高关键词提取和标准化的准确性，进一步提升关键词共现分析的效果，还可以将关键词共现分析应用于地理学科的预测研究,为地理学科的未来发展方向提供前瞻性的建议。

文献计量法中的关键词共现分析为研究地理分支演化提供了一种科学、有效的方法,有助于推动地理学科的持续发展和创新。