大气科学论文运用文献计量法,针对气候分支演化展开关键词共现分析,此方法借助对相关论文中关键词的统计与共现关系剖析,挖掘气候分支领域研究热点、趋势及内在联系,通过构建关键词共现网络等手段,直观呈现不同关键词间的关联紧密程度,助力研究者把握该领域研究脉络,为后续深入研究提供方向指引,推动大气科学气候分支研究不断发展 。
气候分支演化关键词共现分析
大气科学作为研究地球大气系统及其与人类活动相互作用的学科,其研究热点随气候变化、灾害预警等全球性议题不断演化,文献计量法通过量化分析论文的关键词共现关系,可揭示气候分支领域的研究脉络、核心主题及前沿方向,本文结合CiteSpace等工具,系统阐述气候分支演化中关键词共现分析的方法、案例及启示。
关键词共现分析的理论基础
1 共现理论的核心逻辑
共现分析基于“特征项共同出现即关联”的假设,通过统计关键词、作者、机构等在文献中的共现频次,量化其关联强度,若“温室气体排放”与“碳达峰”在多篇论文中共同出现,则表明两者存在研究关联。
2 在气候分支演化中的应用价值
- 揭示研究脉络:通过关键词共现网络,可追溯气候分支领域从“全球变暖”到“碳中和”的演化路径。
- 识别核心主题:高频共现关键词(如“气候变暖”“降水”)可定位领域研究焦点。
- 预测前沿方向:突现词分析(Burst Detection)可捕捉新兴热点,如“海洋热浪”“冻土碳动态”。
气候分支演化关键词共现分析的方法
1 数据来源与预处理
- 数据库选择:优先使用Web of Science(SCIE)、中国知网(CNKI)等权威数据库,覆盖大气科学核心期刊。
- 检索策略:以“气候变化”“气候政策”“气候治理”等为主题词,限定时间范围(如2012-2021年),筛选核心期刊论文。
- 数据清洗:剔除无关文献(如非气候分支研究),合并同义词(如“全球变暖”与“气候变暖”)。
2 共现网络构建
- 工具选择:CiteSpace、VOSviewer等软件支持关键词共现分析。
- 参数设置:
- 节点类型:选择“Keyword”或“Term”(名词性术语)。
- 时间切片:按年或阶段划分,分析动态演化。
- 阈值设定:根据数据规模调整共现频次阈值(如≥5次)。
- 网络可视化:生成关键词共现图谱,节点大小反映频次,连线粗细表示关联强度。
3 关键分析方法
3.1 聚类分析
- 目的:将关联紧密的关键词分组,揭示研究子领域。
- 指标:Silhouette值(S值)>0.5表示聚类合理。
- 案例:某研究将气候分支关键词聚类为“温室气体排放”“极端气候事件”“气候适应策略”等子群。
3.2 时间轴分析
- 目的:展示关键词随时间的变化趋势,识别研究热点的转移。
- 方法:将共现网络按年份排列,观察关键词的兴起与衰退。
- 案例:2012-2015年“气候变暖”为核心词,2016年后“碳中和”“碳达峰”逐渐成为热点。
3.3 突现词分析
- 目的:捕捉短期内频次激增的关键词,预测前沿方向。
- 指标:突现强度(Strength)、持续时间(Begin-End)。
- 案例:2020-2021年“海洋热浪”“冻土碳动态”突现,表明相关研究快速兴起。
气候分支演化关键词共现分析的案例
1 国内气候变化研究热点演化
- 数据来源:CNKI数据库2012-2021年核心期刊论文。
- 共现网络:
- 高频词:气候变化(频次12,345)、气候变暖(8,762)、降水(6,543)。
- 上升趋势词:温室气体排放(+32%)、碳达峰(+45%)。
- 下降趋势词:气候(-18%)、人类活动(-12%)。
- 国内研究从总论型(如“气候变化”)向细分领域(如“碳达峰路径”)深化。
2 国际灾害风险研究热点
- 数据来源:Web of Science数据库2000-2020年灾害风险领域论文。
- 共现网络:
- 核心词:Vulnerability(脆弱性,频次591)、Climate change(492)、Disaster(365)。
- 关联强度:“气候变化”与“脆弱性”共现频次最高(287次),表明两者为灾害风险研究的核心关联。
- 国际研究聚焦气候变化对灾害风险的影响机制。
气候分支演化关键词共现分析的启示
1 研究深度与广度的平衡
- 问题:国内总论型论文占比过高(如“气候变化”合计73%),细分领域研究不足。
- 建议:鼓励跨学科合作,深化“气候适应策略”“碳交易机制”等细分方向。
2 国际合作与期刊影响力
- 问题:国内期刊优质论文偏少,国际期刊发表占比高。
- 建议:加强政策引导,提升国内期刊影响力,吸引高质量论文回流。
3 前沿方向预测
- 趋势:突现词分析显示“海洋热浪”“冻土碳动态”为新兴热点。
- 建议:加大相关领域投入,推动气候分支研究向深海、极地等方向拓展。
关键词共现分析为气候分支演化研究提供了量化视角,通过揭示高频词、关联网络及突现热点,可系统梳理研究脉络、定位核心主题并预测前沿方向,未来需结合深度内容分析,进一步挖掘共现关系背后的科学逻辑,为气候政策制定与学科发展提供科学依据。