生物信息学论文格式:基因组浏览器截图与数据来源说明

生物信息学论文中,基因组浏览器截图与数据来源说明是重要部分,基因组浏览器截图能直观呈现基因组相关数据,如基因位置、序列特征等,帮助读者快速理解研究涉及的基因组区…

生物信息学论文中,基因组浏览器截图与数据来源说明是重要部分,基因组浏览器截图能直观呈现基因组相关数据,如基因位置、序列特征等,帮助读者快速理解研究涉及的基因组区域情况,而数据来源说明则详细阐述研究数据的出处,包括数据库名称、获取方式等,确保数据的可靠性与可追溯性,为研究结果提供坚实的数据支撑,二者共同保障论文内容的科学性与严谨性 。

基因组浏览器截图说明

要求

  • 核心要素

    • 基因组坐标(染色体号、起始/终止位置)
    • 目标基因/区域名称(如基因符号、转录本ID)
    • 关键数据轨迹(如RNA-seq、ChIP-seq、变异位点等)
    • 图例说明(颜色、线条样式对应的实验类型)
    • 比例尺或坐标轴标注(如“10kb”或“基因组位置”)
  • 推荐工具

    • UCSC Genome Browser、IGV、Ensembl、JBrowse等
    • 截图时保留浏览器URL或版本号(如“UCSC Genome Browser hg38”)

截图格式规范

  • 分辨率:≥300 dpi,确保文字和轨迹清晰可辨。
  • 标注
    • 用箭头或方框突出关键区域(如变异位点、启动子区)。
    • 在图下方添加简短说明(如“图1:TP53基因及其邻近调控元件的RNA-seq和ATAC-seq信号”)。
  • 多图对比:若需展示不同条件(如野生型 vs 突变体),需并排排列并统一坐标轴。

示例截图说明

**图1:人类TP53基因组区域的表观遗传调控**  
(a)UCSC Genome Browser(hg38)截图显示TP53基因(chr17:7,512,483-7,531,602)及其上游调控区。  
(b)轨迹包括:  
- RNA-seq(红色,肿瘤样本;蓝色,正常样本)  
- H3K27ac ChIP-seq(绿色,激活增强子标记)  
- 开放染色质区域(紫色,ATAC-seq峰)  
(c)箭头标注rs78378222变异位点(TP53启动子区)。

数据来源说明

公共数据库引用

  • 必填信息

    • 数据库名称、版本、访问日期
    • 数据集ID或访问号(如SRA编号、GEO登录号)
    • 实验类型(如RNA-seq、WGS)
    • 物种及参考基因组版本(如“Homo sapiens, GRCh38”)
  • 示例

    **RNA-seq数据**:来自GEO数据库(GSE123456),包含3个肝癌样本和3个正常肝组织样本的配对末端测序数据(Illumina HiSeq 4000, 150bp)。  
    **ChIP-seq数据**:ENCODE项目(ENCFF001XYZ),H3K27ac抗体(Diagenode, Cat# C15410196)在HeLa细胞中的测序数据。  
    **参考基因组**:UCSC hg38(GRCh38.p13)。

自有数据说明

  • 实验设计

    • 样本来源(组织类型、细胞系、处理条件)
    • 测序平台(如Illumina NovaSeq 6000)
    • 文库构建方法(如TruSeq RNA Library Prep Kit)
    • 原始数据存储位置(如NCBI SRA登录号PRJNA678901)
  • 示例

    **自有数据**:  
  • 样本:5例结直肠癌组织及配对癌旁组织(伦理批准号:IRB2021-001)。

  • 测序:Illumina NovaSeq 6000,150bp配对末端测序,平均覆盖深度30×。

  • 数据处理:比对至GRCh38参考基因组(BWA v0.7.17),变异检测使用GATK v4.2。

  • 原始数据已提交至EBI ArrayExpress(登录号E-MTAB-12345)。

数据处理流程

  • 关键步骤

    • 比对工具(如BWA、HISAT2)
    • 定量方法(如featureCounts、HTSeq)
    • 标准化方法(如TPM、FPKM)
    • 质量控制指标(如Q30比例、映射率)
  • 示例

    **数据处理**:  
  1. 原始读段经FastQC(v0.11.9)质控,去除低质量读段(Phred评分<20)。
  2. 使用STAR(v2.7.9a)比对至GRCh38,平均映射率92%。
  3. 基因表达定量采用Salmon(v1.5.2),以GENCODE v38为注释。
  4. 差异表达分析使用DESeq2(FDR<0.05, |log2FC|>1)。

完整示例段落

**图2:乳腺癌细胞系中ERα结合位点的ChIP-seq分析**  
(a)IGV浏览器截图显示ERα(红色)和H3K27ac(蓝色)在TFF1基因启动子区的富集信号(chr21:45,800,000-45,850,000)。  
(b)数据来源:  
- ChIP-seq:ENCODE项目(ENCFF002ABC),ERα抗体(Santa Cruz, sc-543)在MCF7细胞中的测序数据。  
- 参考基因组:GRCh38.p13。  
(c)处理流程:  
1. 读段比对使用Bowtie2(v2.4.2),映射率89%。  
2. 峰调用采用MACS2(v2.2.7.1),q值阈值0.01。  
3. 结合位点注释使用HOMER(v4.11)。

注意事项

  1. 版权与许可:若使用受版权保护的数据(如商业数据库),需获得授权并注明。
  2. 可重复性:提供足够细节使读者能复现分析(如工具参数、版本号)。
  3. 一致性:确保图中标注与正文描述一致(如基因名称、坐标范围)。

通过以上结构,可清晰展示数据来源与分析方法,同时满足生物信息学论文对透明性和可重复性的要求。

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